研究

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論文

Kosuke Fukano, Yoshihiko Mochizuki, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Akihiro Sugimoto, and Hiroshi Ishikawa, "Room Reconstruction from a Single Spherical Image by Higher-Order Energy Minimization," 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016), Cancun, Mexico. December 4-8, 2016.

Tomohiro Ishii, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Yoshihiko Mochizuki, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa, and Ryosuke Nakamura, "Detection by Classification of Buildings in Multispectral Satellite Imagery," 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016), Cancun, Mexico. December 4-8, 2016.

Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, and Hiroshi Ishikawa (2016), "Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification". ACM Transactions on Graphics, Volume 35, Issue 4 (Proc. of SIGGRAPH2016), Article 110, July 2016.

Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Kazuma Sasaki, and Hiroshi Ishikawa (2016), "Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup". ACM Transactions on Graphics, Volume 35, Issue 4 (Proc. of SIGGRAPH2016), Article 121, July 2016.

Edgar Simo-Serra and Hiroshi Ishikawa (2016), "Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction". The 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2016), Las Vegas, Nevada. June 26-July 1, 2016.

Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Wataru Ito, Hiroshi Ishikawa (2016), "Data-Dependent Higher-Order Clique Selection for Artery–Vein Segmentation by Energy Minimization". International Journal of Computer Vision, Volume 117, Issue 2, pp 142-158, April 2016.

Tsutomu Inoue, Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Wataru Ito, and Hiroshi Ishikawa (2015), "Psoas Major Muscle Segmentation Using Higher-Order Shape Prior". MICCAI Workshop on Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data (MICCAI-MCV 2015), Oct. 9, 2015, Munich, Germany.

Tomohiro Ishii, Yoshihiko Mochizuki, Hidemoto Nakada, Ryosuke Nakamura, and Hiroshi Ishikawa, "Surface Object Recognition with CNN and SVM in Landsat 8 Images". The 14th IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2015), May 18-22, 2015, Tokyo, Japan.

Naoki Kobayashi, Yuji Oyamada, Yoshihiko Mochizuki, and Hiroshi Ishikawa (2015), "Three-DoF Pose Estimation of Asteroids by Appearance-based Linear Regression with Divided Parameter Space". The 14th IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2015), May 18-22, 2015, Tokyo, Japan.

Minato Morita, Asuka Okagawa, Yuji Oyamada, Yoshihiko Mochizuki, and Hiroshi Ishikawa, "Multiple-Organ Segmentation Based on Spatially-Divided Neighboring Data Energy". The 14th IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2015), May 18-22, 2015, Tokyo, Japan.

Asuka Okagawa, Yoshihiko Mochizuki, Yuji Oyamada, and Hiroshi Ishikawa, "Multi-Organ Segmentation by Minimization of Higher-Order Energy for CT Boundary". The 14th IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA 2015), May 18-22, 2015, Tokyo, Japan.

Lukas Prasuhn, Yuji Oyamada, Yoshihiko Mochizuki, and Hiroshi Ishikawa, "A HOG-Based Hand Gesture Recognition System on a Mobile Device". The IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2014), October 27-30, 2014, Paris, France.

Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Wataru Ito, Hiroshi Ishikawa, "Coronary Lumen and Plaque Segmentation from CTA Using Higher-Order Shape Prior". In the 17th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2014), September 14-18, 2014, Boston, MA, USA.

Hiroshi Ishikawa, "Higher-Order Clique Reduction Without Auxiliary Variables". In the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2014), June 23-28, 2014, Columbus, OH, USA. pp. 1362-1369.

Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Wataru Ito, Hiroshi Ishikawa, "Adaptive higher-order submodular potentials for pulmonary artery-vein segmentation". In the Fifth International Workshop on Pulmonary Image Analysis, September 26, 2013, Nagoya, Japan.

Thomas Windheuser, Hiroshi Ishikawa, and Daniel Cremers, "Generalized Roof Duality for Multi-Label Optimization: Optimal Lower Bounds and Persistency" PDF. In the Twelfth European Conference on Computer Vision (ECCV2012), October 7-13, 2012, Firenze, Italy. Lecture Notes in Computer Science 7577, pp. 400-413, Springer-Verlag.

トーマス ヴィントホイザー,石川 博,ダニエル クレマース,「QPBOアルゴリズムの多値化による非劣モジュラエネルギー最小化」(OS9-02).画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2012),2012年8月7日,福岡国際会議場.

Hiroshi Ishikawa, "Transformation of General Binary MRF Minimization to the First Order Case" PDF. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 6, pp. 1234-1249, June 2011.

口頭発表等

Hiroshi Ishikawa, "Automatic Image Colorization and Rough Sketch Cleanup by Deep Learning", ACCV2016 Area Chairs Workshop(招待講演), 2016年8月15日, Keelung Evergreen Laurel Hotel, Taiwan.

シモセラ エドガー, 石川 博, "Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification Using Weak Data for Feature Extraction"(招待講演), 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016) , 2016年8月4日, アクトシティ浜松.

高岡俊哉, 望月義彦, 石川 博,「スーパーボクセルを用いた3次元医用画像の多臓器同時セグメンテーション」, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016) , 2016年8月3日, アクトシティ浜松.

深野 昂祐, 望月義彦, 石川 博,「境界線分に基づく1枚の室内球面画像からの部屋構造推定」, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016) , 2016年8月2日, アクトシティ浜松.

北川竜太郎, 望月義彦, 飯塚里志, シモセラ エドガー, 名取直毅, 松木洋, 石川 博,「Convolutional Neural Network による紙幣の肖像画検出」, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016) , 2016年8月2日, アクトシティ浜松.

佐々木一真, 飯塚里志, シモセラ エドガー, 石川 博,「全層畳込みニューラルネットワークを用いた線画の自動補完」, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016) , 2016年8月3日, アクトシティ浜松.

Hiroshi Ishikawa, "MAP Estimation of Markov Random Fields with Some Applications in Medical Imaging", Probabilistic Graphical Model Workshop: Sparsity, Structure and High-dimensionality(招待講演), 2016年3月23日. The Institute of Statistical Mathematics (ISM), Tokyo, Japan.

石川 博,「グラフカット:2次劣モジュラ関数最小化でどこまでやれるか」(招待講演), 第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015), 2015年11月27日. つくば国際会議場.

Hiroshi Ishikawa, "Higher-Order Graph Cuts and Medical Image Segmentation" (招待講演) Mathematical and Computational Methods in Biomedical Imaging and Image Analysis (MCBMIIA2015), Nov. 24, 2015. University of Auckland, New Zealand.

石川 博,「ビジョンにおける離散最適化」(招待講演)第27回RAMPシンポジウム (RAMP2015), 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2015年10月15日. 静岡大学.

深野 昂祐, 望月 義彦, 石川 博, 「高階エネルギー最小化による1枚の球面画像からの部屋構造推定」, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2015), 2015年7月28日, ホテル阪急エキスポパーク.

増田 正博, 望月 義彦, 石川 博, 「時系列スーパーピクセルの軌跡のラベル付けによる動画像の教師なし物体領域分割」, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2015), 2015年7月28日, ホテル阪急エキスポパーク.

深野 昂祐, 望月 義彦, 小山田 雄仁, 石川 博, 「エネルギー最小化による1枚の球面画像からの部屋形状推定」, 情報処理学会 第197回コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2015年5月18-19日, 日本科学未来館.

石川 博, 「最適化としての視覚と認識」(招待講演), 第6回暗号フロンティアセミナー, 2015年3月18日, 北陸先端科学技術大学院大学.

Hiroshi Ishikawa, "Higher-order Graph Cuts," ACCV2014 Area Chairs Workshop(招待講演), 2014年9月3日, Nanyang Technological University, Singapore.

石井 智大, 望月 義彦, 小山田雄仁, 石川 博, 「Convolutional Neural Networkを用いた一般物体認識手法の解析」, 情報処理学会 第192回コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2014年5月15-16日, 近畿大学.

岩野 俊介, 小山田雄仁, 望月 義彦, 石川 博, 「多視点照度差画像を用いた光源方向推定」, 情報処理学会 第192回コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2014年5月15-16日, 近畿大学.

森田 皆人, 岡川 明日翔, 小滝 将太, 望月 義彦, 小山田雄仁, 石川 博, 「1階のデータ項を用いた多臓器同時セグメンテーション」, 情報処理学会 第192回コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2014年5月15-16日, 近畿大学.

石川 博, 「グラフカット・その後」(チュートリアル)第16回画像の認識・理解シンポジウム MIRU2013, 2013年7月29日.国立情報学研究所.

石川 博, 「高階マルコフ確率場における最大事後確率推定」(招待講演)人工知能学会 第87回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI), 2012年11月17日.慶応義塾大学日吉キャンパス.

倉持匡佐,望月義彦,石川 博,「SELENEによる高解像度3次元月面モデルのリアルタイム表示」(デモ発表DS-02).画像の認識理解シンポジウム(MIRU2012),2012年8月6~8日,福岡国際会議場.

Hiroshi Ishikawa, "Proposal Selection in Higher-order Graph Cuts", Jul. 10, 2012. In 25th European Conference on Operational Research (EURO2012), Vilnius, Lithuania.

Hiroshi Ishikawa. Higher-Order Graph Cut talks in Taiwan, Sep. 16-22, 2011. At Academia Sinica, National Taiwan University, National Taiwan University of Science and Technology, and National Tsing Hua University.

石川 博, "ビジョンにおける高階最適化と学習~ボトムアップアプローチ~"[特別講演].電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 2010年9月5日.福岡大学.

著書

Hiroshi Ishikawa, "Graph Cuts—Combinatorial Optimization in Vision" (Chapter 2), In Image Processing and Analysis with Graphs: Theory and Practice, Edited by Olivier Lézoray and Leo Grady, CRC Press, July 2012. ISBN: 978-1-439-855072.

Hiroshi Ishikawa and Olga Veksler, "Optimizing Multi-Label MRFs with Convex and Truncated Convex Priors" (Chapter 4), In Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Edited by Andrew Blake, Pushmeet Kohli, and Carsten Rother, MIT Press, September 2011. ISBN: 978-0-262-01577-6.

その他

石川 博, 「コンピュータービジョンの数理」, 数学, 第67巻第2号2015年4月春季号, pp.190-202, 日本数学会.